识别和保护云中的 AI 工作负载

发现 AWS、Azure 和 GCP 的所有 AI 工作负载，包括计算、容器、Kubernetes、数据存储和模型存储库。使用持续监控功能跟踪每个 AI 工作负载。

自动识别和分类 AI 训练管道、推理端点和向量数据库中的敏感数据。在数据处理前，了解数据是否包含 PII、专有 IP 或受管制信息。

Surface critical AI exposures using Vulnerability Priority Rating (VPR) and correlate data sensitivity, infrastructure vulnerabilities, identity risks, and external exposure to focus on what attackers will exploit first, not just misconfigurations.

扫描 AI 工作负载中的漏洞、错误配置、机密信息暴露风险、异常检测以及弱身份策略。对云工作负载保护、身份和访问管理 (IAM)、网络、计算、数据、Kubernetes 中的发现结果进行分类。

在整个 AI 生命周期中，以代码形式实施数据保护和最小特权策略。自动将安全防护机制与动态 AI 工作负载相契合，防止暴露风险随基础设施扩展发生漂移。