以国家支持的攻击者视角,洞悉您的整个攻击面
通过主动查找和修复攻击者用来获取访问权限、横向移动和提升权限的云、本地和 AI 漏洞,降低 IP 盗窃、供应链攻击和渗透以及业务中断的风险。
关键功能
强化构建流程
自动实施扫描,将安全防护融入软件开发周期 (SDLC),以阻止扩散不安全的映像,保护代码安全,并确保只有经过验证的代码进入您的生产库。
治理 AI 安全态势
查看、管理和保护 AI 平台及代理。监控提示词注入和数据泄露。 识别并修复不安全的 AI 平台设置、代理配置和第三方集成。. 使用 AI-SPM确保模型遵循安全协议。
防止多租户数据泄露
撤销自动化系统中的过度权限
查找并移除休眠服务帐户和过度特权访问权限。使用云基础设施和授权管理 (CIEM),限制凭据在技术堆栈仅拥有必要的职能。
验证技术依赖关系的完整性
消除短暂云工作负载中的盲点
在无服务器函数部署时扫描容器化镜像和并检查注册表。 使用统一的云原生应用保护平台 (CNAPP) 策略,发现未受管理的资源,筑牢安全防护网。
保护现代化数据中心和研发实验室
了解外部攻击面中的可利用弱点
“Tenable 帮助我们完成 ISO/IEC 27001:2013 和 SOC2 类型 2 认证发挥了重要作用,而且在推进 AWS Well-Architected Framework 及其基准测试方面作用也至关重要。”
保护为创新赋能的数字基础设施
面向技术领域的暴露风险管理:软件、硬件和基础设施提供商
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科技领域的暴露风险管理是什么?
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暴露风险管理是一种主动的网络安全方法,旨在降低整个软件、硬件和基础设施堆栈中的网络安全风险。它持续识别、提供上下文、优先级分析并消除最严重的网络风险。 对于科技公司和服务提供商而言,这些暴露风险是可预防风险的有害组合,例如软件漏洞、云错误配置和身份弱点,一旦遭攻击者利用,可能导致未经授权的数据访问、服务中断或跨租户数据外泄。
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暴露风险管理与传统漏洞管理有何不同?
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暴露风险管理与漏洞管理的核心区别在于关注重点:漏洞管理聚焦于单个风险发现结果,而暴露风险管理聚焦于对业务有影响的暴露风险。
漏洞管理评估、分级并修复单个漏洞,通常依赖行业标准评分(如 CVSS)来确定优先级。这种方法缺乏攻击者视角,即不了解资产、身份和风险之间的关联如何被用于实现中断服务、窃取知识产权或发起勒索软件攻击等目标。
相比之下,暴露风险管理覆盖整个攻击面,包括攻击者利用的三大主要风险:漏洞、错误配置和权限问题。 它映射并对指向核心业务资产和数据的可行攻击路径进行优先级分析,提供具体指导以大规模阻断攻击链。 其结果是实现了根本性转变:从管理抽象的安全发现结果,转向与业务一致的企业暴露风险量化管理。
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为什么科技行业现在需要暴露风险管理?
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最老练的国家级威胁制造者,正疯狂围猎科技巨头。这些公司需要暴露风险管理,主动应对源于工程速度以及代码、云、人工智能和硬件融合的网络安全风险,而这些风险正是民族国家威胁制造者试图利用的薄弱环节。 通过识别、优先处理并帮助您在攻击者利用最紧迫的漏洞、配置错误和身份弱点之前加以修复,暴露风险管理能帮助贵企业建立主动防御的安全态势,而非仅仅依赖 EDR 和 SIEM 这类被动式威胁检测和响应技术。 采用暴露风险评估平台可以帮助企业快速修复那些威胁知识产权、租户隔离和服务可靠性的关键网络暴露风险。
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暴露风险管理如何对科技行业中的软件、硬件、基础设施和服务提供商实施监管合规?
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暴露风险管理通过现代安全框架所要求的持续监控和风险量化,直接支持您的合规态势。通过维持整个攻击面的实时可见性,您可以生成基于证据的报告和仪表板,将漏洞和配置错误直接映射到 SOC2、ISO 27001 和 DORA 等全球性合规要求上。一种自动化的暴露风险管理方法,确保您无需依赖人工、时间点评估,即可向审计人员证明技术隔离与控制完整性。
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科技行业的软件、硬件、基础设施和服务公司通过实施暴露风险管理可以期待获得哪些商业和网络安全成果?
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暴露风险管理可显著降低技术债务和网络安全风险,从而缩短开发和生产环境中的修复周期。 它支持团队从被动的威胁检测和响应转为主动的架构加固,从而构建防御功能更强的安全和合规态势。
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