应对多云安全挑战与混合云安全风险

跨 AWS、Azure、GCP 和本地基础架构运行工作负载，可提高企业的运营灵活性。 尽管如此，它也带来了严峻的云安全挑战，尤其是在多云或混合云环境中。

每种环境都有自己的身份模型、策略语言、日志记录方法和控制框架，这使得一致的治理具有挑战性。

安全团队经常要处理相互冲突的配置，如云原生加密默认值、云身份联合设置和日志记录模式。

这些差异造成了风险，包括覆盖范围的缺口以及疏忽和人为错误的几率增加。

AWS 中的配置错误可能不会造成直接影响，但如果连接到权限过高的 Azure 身份或配置错误的本地文件共享，暴露风险就会升级。

随着团队规模的扩大，这种复杂性也会加剧。由于各环境中 DevOps 管道、工具和安全态势各不相同，云和身份的配置错误就变得更难检测和修复。 其结果是攻击面支离破碎，攻击者更容易横向移动。

虽然 AWS、Azure 和 GCP 提供类似的安全原则，但其实现方式却各不相同。

AWS 依赖身份和访问管理 (IAM) 策略，Azure 采用基于角色的访问控制 (RBAC)，而 GCP 则通过服务帐户和资源级权限来管理访问权限。

这些差异导致了提供商特有的风险。

• AWS 可能允许使用 s3:* 等通配符权限，从而引入广泛的数据访问权限。
• Azure 可能会允许过时的用户对象或未严格执行的有条件访问。
• GCP 通常默认使用权限宽松的服务帐户，很少遵循最小权限原则。

当服务桥接这些平台时，混合云的风险就会增加。例如，GCP 功能可以使用存储在非托管密钥管理器中的 API 密钥，从 Azure 虚拟机拉取遥测数据。

如果攻击者破坏了密钥，它就会允许访问两个云上的系统。

在责任共担模型中，云服务提供商负责基础设施，而您则需要确保身份、工作负载和配置等方面的安全。

混合云的安全挑战往往源于配置漂移和不一致的身份安全执行。

最常见的问题包括：

• 不受限制地访问存储、容器或 API
• 过多的 IAM 权限、过期的服务帐户或孤立的访问密钥
• 未受监控的流量在云之间或云与本地系统之间流动
• MFA 执行或 SSO 联合中的漏洞
• 跨环境角色定义重叠

实际上，这些缺陷会一起发挥作用。AWS 中的存储桶可能会对互联网不设防。仅这一点就很危险。但如果一个拥有未使用管理权限的 Azure 服务主体访问它，且双方都未启用日志记录，攻击者就能在不被发现的情况下窃取数据。

如果没有统一的身份治理，团队很难审核权限或撤销未使用的访问权限。这会削弱您在攻击期间阻止特权提升或横向移动的能力。

要想对云风险先发制敌，您需要对每个环境都有清晰的可见性，但大多数团队使用的工具却彼此割裂。

他们在仪表盘之间切换，为每个云运行不同的扫描，管理重叠的策略，这就造成了盲点，拖慢了工作进度，增加了额外的工作量。

加强多云可见性：

• 跨云实现日志摄取标准化，并将数据发送到集中式 SIEM
• 映射各平台的角色和身份使用情况，捕捉过度授权行为
• 在部署前扫描基础设施即代码模板，防止漂移
• 在云资产和本地资产中实施统一的资产标签和资产清单管理实践
• 使用共享云合规性框架（如 NIST CSF、ISO/IEC 27001 和 FedRAMP） 指导政策设计和报告

统一可见性是降低混合云风险的必要条件。审计人员和监管机构希望证明您的云控制措施能够跨地区、跨平台一致运行。 如果没有跨云环境的上下文，就很难验证加密、分段和访问控制。

强大的多云安全策略可在不同环境中应用一致的实践，即使工具不同也是如此。

降低混合云风险的一些建议最佳实践：

• 采用联合身份，统一访问控制，减少凭据的泛滥
• 在所有环境中使用单点登录 (SSO) 和有条件访问
• 审核服务帐户、角色和权限，以发现不必要的访问
• 监控配置错误、身份和敏感数据的有害组合
• 实施策略即代码，在云基础设施和本地基础设施中应用相同的执行规则
• 纳入运行时遥测技术，将配置状态与行为关联起来

这种方法增强了执行最小特权原则的能力，并减少了检测管道中的无效信息。 您的团队无需疲于应对来自不同工具的警报，而是能专注于真正的云安全挑战。

您在寻找实时映射这些联系的方法吗？探索云中的暴露风险管理如何帮助统一风险上下文，并在攻击者横向移动之前打破漏洞利用路径。