先发制人式网络安全

• 由于被动的检测和响应无法跟上 AI 驱动的攻击的速度和规模，因此您需要采用先发制人的网络安全策略，在攻击开始之前化解潜在的暴露风险。
• 与传统的孤岛式网络安全不同，先发制人的安全解决方案可跨供应商工具统一资产清单和风险数据，从而全面了解您的攻击面。
• 先发制人式安全不是孤立地审视单个发现结果，而是着眼于有害的风险组合，攻击者可以通过将这些有害组合串联起来，从而触及您的核心资产。
• 先发制人网络安全的与众不同之处在于大规模使用代理式 AI，在攻击者入侵前，即可统筹并自动修复影响业务的暴露风险。

先发制人式网络安全是一种主动式、由 AI 驱动的网络安全方法，能在攻击者发动攻击之前就化解影响业务的潜在暴露风险。它使用代理式 AI 来编排和自动修复最有可能对贵企业造成重大影响的网络暴露风险。

传统的被动式网络安全可检测并应对端点和网络其他部分的活跃威胁。 

先发制人式安全解决方案可主动识别威胁制造者可利用的安全漏洞，以获取访问权并在整个环境中移动，并利用代理式 AI 自动修复暴露风险，防止漏洞被利用。 

优先聚焦对业务有重大影响的暴露风险，并借助 AI 加速和扩大修复规模，从而改善风险态势，降低发生重大安全泄露事件的风险。

几十年来，安全团队一直高度依赖人工操作且处于被动应对状态，夜以继日地搜寻并应对活跃攻击，以尽可能降低潜在影响。

然而，近年来，人工智能为不法分子提供了优势。现在，他们可利用 AI 工具快速识别切入点并大规模执行漏洞利用。 例如，他们可以迅速将有害风险组合串联起来，并利用其进行横向移动，甚至躲避传统的检测与响应工具。

安全领域 AI 应用与攻击领域 AI 应用的交汇点

攻击者曾需数天或数周的时间来手动绘制网络地图、发现漏洞并提升权限。现在，他们可以利用 AI 自动进行外部侦察，即时扫描您的攻击面，以发现易受攻击的入口点、错误配置和暴露的凭据。

一旦入侵，攻击者就会利用 AI 和自动化工具即时计算出获取高价值资产的最佳路径。

攻击者还可以利用 AI 进行伪装。他们可以模仿正常流量，并自动执行离地生存 (LOTL) 技术，从而绕过传统的端点与网络防御体系。当他们使用您环境中已有的合法 IT 工具时，相比使用定制恶意软件，能在不被发现的情况下活动更长的时间。
依托 AI 驱动的暴露风险管理解决方案，先发制人式网络安全助您先发制人，抵御由 AI 催生的网络威胁。

被动检测和响应陷阱

安全负责人如今已痛切地意识到，被动的检测与应对远远不够，尤其是面对以 AI 驱动、速度和规模都空前惊人的攻击时。

标准的检测和响应工具，如端点检测和响应 (EDR) 和系统信息事件管理 (SIEM)，往往无法提供整个攻击面的全面可见性。例如，EDR 只能检测到已部署代理的端点上的威胁，而 SIEM 只能提供收集安全日志的系统的可见性。这导致您的数字资产（AI、云、容器、OT、IoT 等）的绝大部分存在安全盲点，将贵企业暴露于隐蔽的网络风险之中。

被动式威胁检测与响应工具无法识别或理解那些帮助攻击者在资产与身份间横向移动的技术关联，也难以评估由此对关键业务系统、服务及数据造成的暴露风险，而后者正是实现有效风险优先级分析的关键依据。缺乏此上下文信息，警报就会变成噪音。

此外，在 AI 驱动型工具的辅助下，基于 AI 的攻击所造成的爆炸半径太广、蔓延速度太快。当被动且各自为政的安全工具检测到多个异常、生成告警并由人工分析师展开调查时，攻击者早已完成横向移动并建立了持久驻留。

先发制人式网络安全不再局限于被动应对威胁，而是将重点放在控制措施、风险缓解与安全投入上，在攻击发生前就消除可预防的暴露风险。

谁负责您的安全策略？

被动式安全的风险与责任，远不止于安全团队本身。贵企业高管和董事会对网络数据泄露及披露所承担的监管责任已进一步强化。他们日益肩负起制定先发制人式安全策略的职责，以满足业务与监管要求，并将网络安全管理与业务优先级保持一致。

想更深入地了解贵企业先发制人式防御准备情况？ 通过这个快速的、只有两个问题的暴露风险管理评估，您就能获得个性化的建议，从而提升您的策略水平。

主动式安全解决方案根据严重性发现并修复 CVE、错误配置和过度权限。常见的主动式安全工具包括漏洞管理、云安全态势管理 (CSPM)、OT 安全和 Web 应用程序扫描。

然而，这些工具各自为政地对网络安全风险进行优先级分析，缺乏关联上下文，修复流程高度依赖人工，导致您的攻击面存在大量安全盲点。

先发制人式网络安全也是主动式安全方法，但它并非依赖定期扫描，而是持续评估您的攻击面。它将资产与风险数据连同关联关系上下文汇总至中央数据存储库，从而能够识别并优先处理通往关键资产的潜在攻击路径。

更重要的是，先发制人式安全主要依靠代理式 AI 来解决 AI 攻击的速度和规模问题。它并非对每个发现的问题都打补丁或进行修复，而是对攻击者最有可能利用且会影响业务的暴露风险进行统筹编排和自动化修复。

通过聚焦影响业务的暴露风险，并运用 AI 实现自动化响应，先发制人式安全已不再局限于主动管控风险发现结果，而是迈向了以 AI 速度与规模开展的先发制人式暴露风险管理。

打破被动式安全循环

因此，如果被动式检测是陷阱，主动式防御仍远远不足，要真正有效缩减攻击面，就必须采取先发制人式安全措施，降低发生重大暴露风险的可能性。

首先要像攻击者那样思考。

尽管贵企业的安全计划可能仍在各自为政（数百种互不兼容的安全工具、职责各异的不同团队）的状态下运行，但威胁攻击者眼中的攻击面绝非如此割裂。 他们会先寻找一个安全漏洞驻足，继而串联其他漏洞、错误配置和身份问题，构建攻击路径，在您的环境中横向移动。

先发制人式网络安全的核心在于在数据外泄发生前识别攻击链，并基于威胁与业务暴露风险视角实施防护措施并缓解风险。这就是如何在攻击发生前实现防线左移，而最好的方法之一就是通过暴露险管理。

要了解如何实施先发制人式网络安全，可使用暴露风险管理平台例如 Tenable One），将其作为核心运营引擎，提供关键的先发制人式安全功能和上下文：

功能：统一资产和暴露风险清单

• 工作原理：暴露风险管理取代了静态的月度漏洞扫描，改为持续发现和验证整个混合攻击面（包括云、IT、OT、AI、身份等）中的所有资产和暴露风险。
• 先发制人方法的成效：全面的可见性，以统一安全工具和数据，并在威胁制造者利用安全盲点和暴露风险进行初步侦查之前将其发现。

功能：AI 驱动的漏洞利用验证

• 工作原理：暴露风险管理不仅仅是修补 CVE 列表，它借助代理式 AI 安全技术，验证哪些关键风险在现实环境中真正可被攻击者利用，并可能对业务造成重大实质性影响。它精准定位漏洞、错误配置与身份风险如何相互叠加，形成可被利用的攻击路径。
• 先发制人方法的成效：以机器速度实时消除安全漏洞，在攻击者发动利用前彻底阻断其可乘之机，使其无法将安全漏洞武器化。

功能：攻击路径分析

• 工作原理：暴露风险管理将经过验证的攻击路径映射到关键业务资产和流程。
• 先发制人方法的成效： 引导资源优先投向风险最高的领域，助您发现并修复分散的安全孤岛常会遗漏的有害组合。

功能：代理式自动化和 AI 安全

• 工作原理：短短几秒内，具备 AI 安全功能的暴露风险管理解决方案即可自动启动多步安全工作流，例如资产标签与关系映射。
• 先发制人方法的成效： 用机器编排取代人工安全任务 ，从而让安全团队能够扩展先发制人的网络安全计划，以跟上 AI 驱动型威胁的发展速度。

用一种先发制人、与业务保持一致的方法来降低网络安全风险，取代静态的漏洞统计。 了解 Tenable One 如何做。

1. 界定范围并持续发现资产和暴露风险。
2. 映射网络安全风险到业务关键型资产和流程。
3. 识别并化解整个攻击面的有害组合。
4. 动员开展战略攻击面缩减工作
5. 优化计划治理和董事会报告机制。

要建立先发制人的安全计划，可以考虑使用网络安全框架：Continuous Threat Exposure Management (CTEM)。该框架可以指导贵企业完成从被动打补丁到持续发现、验证和行动的转变。

从暴露风险管理的角度来看，以下是实施先发制人网络安全的 5 个步骤。

第 1 步：实施持续的资产和暴露风险发现

首先，明确您需要保护的范围。实现这一目标的关键在于统一现有安全工具以及整个攻击面（包括 IT、云、OT、AI、身份等）的可见性。

使用像 Tenable One 之类具有 AI 和机器学习功能的暴露风险管理平台，实现所有资产、漏洞、错误配置、过度权限以及其他安全问题的可持续、统一视图。统一可见性是先发制人式安全的基础，也是风险管理的基线。

第 2 步：将暴露风险映射到业务关键型资产

通过先发制人式暴露风险管理策略，使网络安全风险与实际业务运营保持一致。Tenable One 使用暴露风险视图和业务上下文规范风险评分。 它可以自动将技术暴露风险和经过验证的攻击路径直接映射到关键工作流中。这一先发制人式安全步骤可确保根据潜在的实质性影响，而不是像 CVSS 之类的静态漏洞评分，有效地进行风险优先级分析和修复。

第 3 步：识别并化解有害组合

采用攻击者的视角，发现攻击者在环境中活动时利用的相互关联的攻击路径。通过暴露风险管理，您可以识别出漏洞、错误配置和身份问题交织的有害组合，从而形成高风险攻击链。Tenable One 使用 Attack Path Analysis 和 AI 驱动的关系映射来关联这些风险，让您能够看到攻击者如何渗透到您的高价值资产。

第 4 步：动员开展战略攻击面缩减工作

断绝威胁制造者的可乘之机。应用安全控制措施、补丁、网络分段和其他先发制人的网络安全最佳实践，以调动安全团队并加固攻击面。利用 Tenable One 中的代理式 AI 和自动缓解工作流，提供规范性修复指导，以机器速度切断关键攻击路径，确保先发制人的安全策略与 AI 驱动的威胁速度相匹配。

第 5 步：优化安全计划治理和报告

使用暴露风险管理软件来量化贵企业的实际网络暴露风险，以应对日益增加的监管职责，更有效地在整个企业内传达网络安全风险，并支持长期先发制人安全可持续发展。Tenable One 具有统一的数据架构和管理层报告功能，可提供集中且与业务保持一致的风险和计划健康状况视图。这反过来又助力主要利益相关者做出更明智的决策，推动计划持续成熟并提升商业价值。

准备好通过先发制人的安全措施左移攻击了吗？了解 Tenable One 的实际应用。

AI 的应用和创新正在改变网络威胁的形势，但对于安全团队来说，这就像面对一个魔方难题。 任何一面的每一次调整和变化都会影响到其他面。
一方面，AI 为各种规模的企业带来了一波优化和效率提升的浪潮。 但与此同时，它也催生出一个新的、往往防护不足的攻击面。

更令人担忧的是，威胁制造者正利用 AI 工具更快发现并利用安全暴露风险，同时发起规模更大、手段更复杂的网络攻击。

由于攻击者现在以机器速度发动攻击，您的安全团队不能依赖被动式安全实践和工具。此类方法往往会漏掉 AI 驱动的攻击，并在威胁制造者向您的关键资产逼近时让您处于视野盲区。

2025 年《IBM 数据外泄成本报告》发现，涉及影子 AI 的安全事件占所有外泄事件的 20%，这并不奇怪，因为该报告还发现，87% 的企业表示没有用于缓解 AI 风险的治理政策或流程。约 97% 也没有采用 AI 安全控制措施。

要在如此不利的条件下对攻击者先发制敌，就必须借助具备 AI 安全功能的暴露风险评估平台 (EAP) 实施先发制人式暴露风险管理，例如：

• 机器学习可用于在广阔的攻击面中发现资产并进行分类，并识别攻击者可利用的各类网络安全风险。
• 跨域规范化风险评分，确定资产重要性并评估整体资产暴露风险情况。
• 生成式 AI 可映射各种关系，发现与业务保持一致的攻击路径，验证缓解控制措施，并利用自动指导确定修复工作的优先级。
• 在 GenAI 中进行自然语言查询，即时获取易于理解的洞察，从而弥补员工专业知识的差距。
• 代理式 AI可通过自动化消除运营中的繁琐工作，包括执行先发制人式网络安全策略和自动实施工作流（如修复），对威胁以速度制胜。

您知道 Tenable 是暴露风险评估平台领域的领导者吗？ 了解有关 Tenable EAP 的更多信息。

随着突破时间从数天骤缩至数秒，被动式安全工具和人工分类已无法及时触发警报，难以在威胁制造者触及敏感数据前将其拦截。

Anthropic 披露的信息显示，一名威胁制造者使用 AI 工具执行了数千次请求，将约 90% 的定向攻击流程实现了自动化。此类攻击速度人类根本无法企及。

为重夺优势，您的先发制人式网络安全计划亟需一个像 Tenable Hexa AI 这样先发制人、AI 驱动的控制中心，在攻击发起攻击前就切断攻击者利用的攻击链。Tenable Hexa AI 是 Tenable One 暴露风险安全管理平台的代理式引擎。

为自动实施和加速安全防护，该产品将 AI 代理、人工审批及复杂工作流整合到统一的编排引擎中，助力安全团队将情报迅速转化为协同行动。为了实现安全自动化 and 加速，它将 AI 智能体、人工审批和复杂的工作流整合到单一的编排引擎中，让您的安全团队能够将情报转化为协调一致的行动。只需几秒钟，它就能建立风险仪表盘、标记资产、配置漏洞评估、隔离风险资产等。

而且，它还能在保持贵企业要求的特定人机协同控制水平的同时做到这一切。

Tenable 暴露风险数据结构为您提供先发制人式安全的权威上下文信息。通过分析漏洞、身份、配置、AI 和资产如何相互作用，它可以快速发现给贵企业带来最大风险的暴露风险。它还可以验证您当前的安全态势，并编排可付诸行动的步骤以化解您的关键暴露风险。

无论您是选择完全自主执行还是战略性的人工监督，这种代理方法都能促进先发制人式安全，以匹配威胁的速度，彻底解放团队的繁琐手工操作。

告别繁琐的手动映射工作，以机器速度即刻遏制威胁。了解有关 Tenable Hexa AI 的更多信息。

随着威胁制造者所采用的手段日益复杂，加之 AI 大幅提升了攻击速度，构建强固的防御体系以先发制人，将成为弥合风险与暴露风险缺口、防范潜在漏洞被利用的关键网络安全策略。以下是一些什么是先发制人式网络安全，以及如何提高现代网络防御能力的常见问题。

什么是先发制人式网络安全？

先发制人式网络安全是一种主动式、AI 驱动的网络安全方法，可化解潜在的、影响业务的暴露风险，以防威胁制造者加以利用。

先发制人式安全和主动式安全有什么不同？

先发制人式安全可根据严重性识别并修复 CVE、配置错误和过度权限。它往往依赖于孤立的工具和人工流程。先发制人式网络安全是一种持续、跨域的方法，可识别通向关键资产的潜在攻击路径。通过利用代理式 AI 自动修复，先发制人式安全能够以 AI 攻击的速度和规模来管理影响业务的暴露风险。

AI 如何实现先发制人式网络安全？

为实施先发制人式网络安全，代理式 AI（如 Tenable Hexa AI）可自动完成资产发现、关系映射和暴露风险关联等繁琐工作，以机器速度发现并消除安全缺口。自主编排可帮助安全团队专注于高层级的业务一致性，而 AI 则可在威胁制造者利用潜在攻击链之前主动将其瓦解。

CTEM 和先发制人式安全有什么关系？

您可以将 CTEM 作为先发制人式网络安全的操作框架。它将安全工作的重心从打补丁和修复静态风险发现结果，转向一套可重复的闭环流程：范围界定、资产发现、优先级分析、验证与动员。

什么是突破时间，它对先发制人式安全有什么影响？

突破时间是指攻击者从初始入侵到首次进行横向移动之间的时长。在攻击者利用 AI 进行自动侦查推动下，突破时间从数天骤降至数秒。 先发制人式网络安全能在攻击者立足之前化解暴露风险，从而缩短响应空窗期。

MTTR 和 TTP 有什么区别？

平均响应时间 (MTTR) 是一个被动式网络安全指标。该指标衡量的是团队或系统发现威胁后，将其化解所需的平均时间。预防时间 (TTP) 是一种先发制人式网络安全指标，用于衡量在攻击者利用漏洞之前，识别并阻断已验证攻击路径的速度。随着 AI 驱动的突破时间不断缩短，TTP 已成为衡量您能否将攻击左移、消除可预防性暴露风险的更优指标。

从被动修补转变为证据驱动的先发制人式网络安全框架。了解如何使用 Tenable One。