漏洞优先级评级

使用 AI 驱动的洞察信息增强风险优先级分析功能

CVSS 将 60% 的漏洞分类为高危或严重。停止猜测应先修复哪些漏洞。快速识别最高风险的漏洞,优先修复并解决所有警报噪音。

使用 AI 驱动的 VPR,获取精确的漏洞优先级分析

使用内置的情报,减少噪声、专注处理实际威胁并预测将来的风险。

了解其工作原理

了解您需要重点关注的 1.6% 漏洞。

专注处理最重要的漏洞

使用 VPR 实现实时风险优先级分析,从而自信地实施修复。

实时风险评分

实时风险评分

VPR 会根据最新的威胁情报实时动态调整风险评分,确保您始终优先处理对组织威胁最大的漏洞。

漏洞利用可能性建模

漏洞利用可能性建模

优先级评级利用人工智能、机器学习及实际漏洞利用数据,精准预判攻击者最有可能武器化的安全漏洞,从而减少在低风险问题上空耗精力。

可采取行动的上下文和洞察信息

可采取行动的上下文和洞察信息

VPR 会提供 AI 生成的威胁摘要和修复洞察信息,帮助您快速了解实际的风险和所采取的后续步骤。

使用 Tenable 提升优先级分析效率

Tenable 团队对照 CVSS、EPSS 和 CISA KEV 严格测试了 VPR,结果表明,VPR 的实际影响颇为显著:

高达
%
修复工作量减少。1

通过将需要处理的 CVE 数量从约 16 万个(基于 CVSS 评分)减少到约 4000 个(基于 VPR 评分),同时保持很大的漏洞利用覆盖范围,2可显著节省运营时间。安全团队可将资源集中投入在真正关键的漏洞上,从而节省分析师工时、最大限度缓解疲劳并加快修复速度。

改进
x
更高效率。

减少修复工作量意味效率提升。使用 VPR,可知晓并非所有 CVE 都会对业务产生影响,从而显著改善修复工作负载与实际风险之间的平衡。通过与传统的 VPR (7%) 和 CVSS (0%) 进行比较,您实现了 14% 的有效修复。4 您的团队将资源集中投入到攻击者实际针对的漏洞上,既减少了警报噪音,也将安全影响最大化。


  1. 测试方法和结果:增强功能 VPR 技术白皮书
  2. 覆盖范围 = 通过 VPR 优先级分析的、处于活跃漏洞利用状态的漏洞所占 %。
  3. 效率反映了优先级分析策略确定需要修复的 CVE 中,随后遭到利用的百分比。请参阅增强功能 VPR 技术白皮书中的“效率”。
  4. CVSS 无法有效区分正在遭到利用的 CVE,迫使您修复所有高风险和严重风险的漏洞。

免责声明:最近 VPR 的增强功能当前在 Tenable Vulnerability Management 中提供。 这些增强功能将在以后发布到其他相关的 Tenable 产品中。

了解
Tenable
实际应用

了解 Tenable 如何以 AI 的速度,为您的团队提供清晰指引,精准修复关键问题。