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解决方案概述

识别和保护云环境中的 AI 工作负载

AI 风险瞬息万变——Tenable 的行动更快

《识别和保护云环境的 AI 工作负载》PDF 封面

随着贵企业在混合云和多云中加快采用 AI,安全团队面临严峻的挑战:保护高度动态的 AI 工作负载和为其提供的敏感数据。Tenable Cloud SecurityTenable One Exposure Management Platform 的一部分)提供您所需的统一可见性和数据感知型方法。 下载此概要,了解我们如何使用漏洞优先级评级 (VPR) 消除冗余信息,对攻击者主动利用的 AI 暴露风险进行优先级分析,确保您的创新、IP 和合规态势受到保护。

在此解决方案概要中了解到的要点:

  • 使用 VPR 实现基于风险的优先级分析:展示最严重的 AI 暴露风险,防止出现警报疲劳情况。我们关联数据敏感性、基础设施漏洞和身份风险,支持团队专注处理攻击者会首先利用的真正业务风险上——而不仅仅是配置错误的问题。
  • 预防模型 IP 和 PII 外泄:实施数据感知型方法,该方法会自动发现、分类和阻止受限的敏感信息进入 AI 训练或分析管道,保护您最有价值的资产免遭窃取或暴露风险的影响。
  • 加快创新速度,确保合规性:通过在整个 AI 生命周期中实施持续策略和最小特权防护机制,消除安全瓶颈并自信地向监管机构展示数据来源、访问控制和治理情况。

获取完整的洞察概要

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