DSPM DevSecOps：数据安全态势管理 (DSPM)

现代 DSPM DevSecOps 团队行动迅速，利用 DSPM 解决方案在多云环境中以极快的速度交付新功能和服务。

但速度的背后也伴随着风险，尤其是当涉及敏感数据时。

数据安全态势管理 (DSPM) 为 DevSecOps 团队提供了在软件开发生命周期 (SDLC) 早期识别和修复数据暴露风险所需的可见性和上下文。

通过将 DSPM 集成到云原生工作流中，您可以实现数据保护的左移，最大限度地缩小爆炸半径，避免代价高昂的安全事件。

云原生开发实践优先考虑速度、自动化和可扩展性。 团队只需数分钟，即可快速构建全新环境、服务与集成。

但是，如果没有集中的可见性，敏感数据就有可能出现在：

• 没有适当安全控制措施的开发或暂存环境
• 自动创建影子数据库或存储桶
• 未加密的代码存储库或配置文件
• 包含真实生产记录的测试数据

由于传统的安全工具（包括许多漏洞管理平台）缺乏对数据本身的可见性，这些问题往往无法被发现。 相反，它们主要专注于基础设施配置错误或网络漏洞。

但在云原生开发中，您的敏感数据与您的基础设施一样是动态的。 

如果没有 DSPM，您的安全团队就无法跟上企业跨环境创建、克隆或共享新数据源的速度。这在整体暴露风险风险管理方面造成了巨大差距。

许多安全工具在配置错误的后期阶段，甚至更糟的是，在部署之后才发现问题。  DSPM 将敏感数据发现和数据暴露风险分析嵌入到开发工作流中，从而改变了这种状况。

与专注于基础设施风险的云安全态势管理 (CSPM) 工具不同，DSPM 解决的是左移管道可能会忽略的数据层风险。

强大的 DSPM 解决方案为 DevSecOps 团队提供以下工具：

及早发现敏感数据

在团队配置基础设施时，自动检测云存储、数据库和 SaaS 平台中的凭据或源代码等敏感数据类型。

DevSecOps 的优势：通过提供即时可见性，防止敏感数据在早期开发或暂存环境中意外暴露风险。

准确分类和标注数据

将发现的数据映射到监管类别或内部治理策略。按环境和所有权对数据进行分类，确保测试环境不会无意中暴露真实记录。

分类可涉及多种技术，包括用于基于模式的数据的正则表达式，以及用于非结构化数据和上下文理解的自然语言处理 (NLP)。

DevSecOps 的优势：确保测试环境不会暴露真实的生产记录，以降低合规风险和数据泄漏的可能性。

扫描配置错误

分析云环境中可能暴露敏感数据的云配置错误，如公共存储桶、开放端口、禁用的加密或过多的身份和访问管理 (IAM) 角色。

DSPM 通过确保团队不会忽视与数据相关的错误配置，对传统漏洞管理形成有力补充，这对全面风险管控至关重要。

CSPM 广泛识别基础设施配置错误，而 DSPM 则专门识别直接暴露敏感数据的配置错误。

DevSecOps 的优势：为开发人员提供基础设施定义中数据暴露风险的早期反馈，以便在预生产阶段实施修复。

模型风险暴露路径

将敏感数据、基础设施和身份之间的关系可视化，以识别漏洞、权限过高的角色或配置错误的资源可能导致数据暴露给未授权用户的情况。

DevSecOps 的优势：允许 DevSecOps 团队主动处理数据和访问有害组合，根据数据风险确定修复的优先级。

指导安全修复

提供与 SDLC 相关的修复步骤，如：

删除权限过高的服务帐户

在测试环境中替换生产数据

通过基础设施即代码 (IaC) 模块为存储自动加密

审核并删除以前测试运行或废弃服务中遗留的陈旧或无用数据集，以减少不必要的暴露风险

DevSecOps 的优势：通过提供清晰的指导和自动纠正数据相关问题，加快应用程序的安全交付。

支持可重复的安全策略

使用标准化修复模板、CI/CD 钩子或策略即代码集成，一次性定义策略并将其应用于各个项目。

DSPM 还有助于发现测试和原型设计过程中创建的影子数据，并支持在早期环境中实施最小特权。

DevSecOps 的优势： 培养一种“安全设计”文化，确保您已嵌入并自动验证策略，以减少人工安全审查和瓶颈。

加强现有安全计划

通过专注数据层，DSPM 提供了至关重要的上下文，丰富了漏洞管理，并直接促进了全面的暴露风险管理策略。

DevSecOps 的优势：确保全面了解各层的风险。

您还可以扩展 DSPM，使其与 GitOps 工作流和策略即代码引擎（例如 Open Policy Agent (OPA) 协同工作，以代码形式强制执行数据控制。这启用的安全关卡不会拖慢开发人员的速度。

您可以将 DSPM 功能集成到：

• IaC 扫描工具以在部署前标记风险
• 用于合并前数据分类或访问权限分析的 CI/CD 工作流
• 用于实时监控风险态势的 DevSecOps 仪表盘
• 跟踪器，以在冲刺计划中纳入分配数据风险

安全团队持续了解数据存储位置、数据暴露风险情况以及如何根据实际风险进行优先级分析。

工程团队可在周期早期获得可操作的上下文，从而减少部署后修复的积压工作，加快安全交付。

合规团队可从分类状态、访问控制和修复活动的自动文档中获益，从而为审查准备工作提供支持。

DevOps 领导层可以跟踪各团队、项目或业务部门的数据暴露风险趋势，将被动应对转变为主动治理。

在 DevSecOps 中使用 DSPM 可以让团队快速行动，而不会破坏数据保护。 它通过共享数据风险视图，帮助统一数据安全、工程和合规性。这种一致性对于医疗保健或金融等受监管行业尤为重要，因为在这些行业中，您必须将审计追踪、数据保留规则和风险报告嵌入日常工作流中。

Tenable 云安全 提供 DSPM 功能，将其纳入统一暴露风险管理平台。 它超越了传统的漏洞管理，专门关注动态云环境中的实际数据风险，因此您的 DevSecOps 团队可以：

跨云环境实时发现并分类敏感数据

识别与数据相关的有害组合和风险路径

将发现结果集成到 CI/CD 管道和工单系统中

使用 CIEM 实施最小特权访问策略

利用 Tenable，您可以在支持云的敏捷性和扩展性的同时，实施左移安全。

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