传统的漏洞管理和基于风险的
漏洞管理
为有效进行漏洞管理，您应了解业务风险环境中的漏洞，并使用这些数据对团队工作进行优先级分析。通过采用基于风险的漏洞管理方法，您的安全团队可以采取果断措施，以最少的工作量减少最大的业务风险。
现在该升级了：
- 获取针对传统、云、Web 应用程序、移动和运营技术资产的全面可见性
- 机器学习提供支持且基于严重程度、威胁攻击活动和资产重要性的优先级分析
- 在整个企业范围内传达业务风险
传统的漏洞管理
基于风险的漏洞管理
传统的漏洞管理
仅评估传统资产
基于风险的漏洞管理
查看整个攻击面
传统的漏洞管理
按 CVSS 得分对漏洞进行分类
基于风险的漏洞管理
基于完整的业务风险环境对漏洞进行优先级分析
传统的漏洞管理
静态、时间点评分
基于风险的漏洞管理
动态、持续的可见性
传统的漏洞管理
检查最低要求的合规性标准
基于风险的漏洞管理
推动决策，最大程度降低风险
对比指南
不确定您是否确实需要基于风险的漏洞管理？阅读此对比指南。
不断扩大的攻击面中大量新漏洞已经让人不堪重负？在这些问题上，您并不孤单。
不过，有一个解决方案可以提供帮助。
基于风险的漏洞管理对于应先对哪些漏洞进行修复而言，杜绝了主观臆断。它所给出的答案非常明确，因此您不必因永无止境的漏洞积压而精疲力竭。
如果您想了解基于风险的漏洞管理与传统的漏洞管理之间区别的更多信息，此对比指南就是答案。立即下载，可以：
- 探索基于风险的漏洞管理如何通过首先聚焦于最重要的漏洞和资产，提供完整的环境来帮助您快速降低风险。
- 了解完整的可见性如何移除攻击面中的盲点
- 了解基于风险的指标如何帮助您度量和管理业务风险
使用成熟的流程制定您的基于风险的漏洞管理计划
度量
计算、传达并比较网络风险和主要成熟度指标，从而促进风险降低
发现
识别及映射每项资产，使其在任何计算环境中可见
评估
了解所有资产的状态，包括漏洞、错误配置以及其他健全指标
确定优先顺序
了解风险暴露的因果关系，根据资产关键性、威胁环境及漏洞严重程度，确定修复的优先顺序
修复
运用适当的修复或缓解技术
- Tenable Vulnerability Management