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获取现代攻击面（IT、云、OT、IoT 和 AI）的可见性。
精准
预测
使用机器学习识别可能遭利用的漏洞。
自信地
采取行动
根据实际的业务风险而非 CVSS 评分对修复工作进行优先级分析。
使用上下文威胁数据主动应对漏洞
不再局限于传统的漏洞管理实践，将网络风险和业务风险相结合，做出更具战略性、更能影响业务的决策。
对漏洞实施评估，覆盖范围无可比拟
扫描 110,000 多个漏洞，准确率在业界首屈一指。利用 Nessus 的强大功能，您可以执行深度数据包检测和身份验证配置审计，查找其他扫描程序遗漏的缺陷。
是否需要一款专门用于时间点评估的工具？了解为何 Nessus 被视为业界黄金标准。
根据业务风险，对严重暴露风险进行优先级分析
了解每个漏洞的完整上下文，包括所影响资产的重要性和遭利用的可能性。揭示对贵企业构成最大风险的 1.6% 的漏洞，将修复团队的重点放这些漏洞上，最大限度地降低风险并强化您的网络安全态势。
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主动管理风险并作出策略性决策
每当新的漏洞利用或零日漏洞出现时，都能从容应对。使用机器学习模型自动将漏洞数据与关键业务、技术和威胁情报上下文相结合，确定零日漏洞是否影响您的环境以及您是否需要立即采取行动。
了解详情暴露风险管理始于漏洞管理。
保障现代企业安全无虞：将漏洞管理整合到战略性暴露风险管理计划中。
持续可见性
漏洞评估提供数据。暴露风险管理提供上下文信息和洞察信息。
统一上下文
将漏洞、身份和云安全数据整合至单一平台，识别可预防网络风险的有害组合，这些组合为攻击者提供入侵您最敏感的系统和数据的路径。
高管沟通
将技术漏洞转化为您的 CISO 和董事会能够理解的暴露风险评分。
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Tenable 为我们提供了解决方案，让我们对整个基础设施的安全风险有了所需的可操作深入见解。
Sumeet Khokhani
Intas Pharmaceuticals Ltd.的首席信息安全官
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